Die zweite jährliche weltweite Umfrage unter 220 Fachleuten für Kostenkalkulation in 12 Ländern zeigt, dass die Einführung von KI beschleunigt wurde, die Governance jedoch nicht Schritt gehalten hat
LONG BEACH, Kalifornien, 2. Juni 2026 /PRNewswire/ -- Galorath Incorporated veröffentlichte heute seinen zweiten jährlichen 2026 State of the Industry Report-The Governance Imperative: Cost, Schedule, and Risk Under Global Uncertainty. Der Bericht basiert auf einer Umfrage unter 220 Fachleuten aus dem Bereich der Kostenkalkulation und -planung in 12 Ländern und neun Branchen und dokumentiert eine wachsende Kluft zwischen der Geschwindigkeit, mit der Unternehmen künstliche Intelligenz einsetzen, und den Governance-Strukturen, die sie für deren Verwaltung eingerichtet haben.
Der erste Bericht des vergangenen Jahres zeigte, dass die Einführung von KI hinter dem Hype zurückbleibt. 63 % der Unternehmen gaben an, dass sie keine KI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren. Dieses Bild hat sich geändert. In den Daten für 2026 geben 79,1 % der Unternehmen an, ihre KI-Investitionen zu erhöhen, und 60 % experimentieren aktiv mit KI oder testen sie im Rahmen von Schätzungen. Aber die Infrastruktur der Verwaltung hat mit den Ausgaben nicht Schritt gehalten. Das Ergebnis ist das Paradoxon, das im Mittelpunkt der diesjährigen Ergebnisse steht: Unternehmen führen KI ein und schränken sie gleichzeitig ein, wobei die am schnellsten wachsende Nutzung außerhalb der formalen Aufsicht stattfindet.
Die in Zusammenarbeit mit NewtonX durchgeführte Studie befragte 135 Unternehmensleiter und 85 betriebliche Praktiker aus den Bereichen Fertigung, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Elektronik, Transport, Energie, Software, Gesundheitswesen, Automobil und Telekommunikation. Die Ausgabe 2026 enthält 15 branchenspezifische vertikale Kurzdarstellungen, die einzeln heruntergeladen werden können und die branchenübergreifende Erkenntnisse in gezielte Benchmarks für bestimmte Märkte umsetzen.
„Vor einem Jahr war die Sorge groß, dass Unternehmen KI nicht schnell genug einführen", sagt Charles Orlando, Chief Strategy Officer bei Galorath. „Jetzt tun sie es, und das neue Problem ist, dass sich die Governance nicht mitbewegt hat. Unternehmen verfügen über mehr Daten, mehr Tools und mehr Transparenz als je zuvor in der modernen Geschichte, aber das Vertrauen in die Umsetzung dieser Daten in verlässliche Pläne nimmt bei den Führungskräften ab, die den strategischen Risiken am nächsten stehen."
Der Bericht zeigt ein starkes Gefälle bei den KI-Ergebnissen auf. Von den Unternehmen, die ihre KI-Investitionen aktiv erhöhen, berichten 51 % von einer deutlichen Verbesserung der Planungsgenauigkeit und der Zuverlässigkeit der Schätzungen. Von den Organisationen, die einen vorsichtigeren Ansatz verfolgen, berichten nur 11,1 % dasselbe. Das Unterscheidungsmerkmal ist nicht die Einführung selbst, sondern die Tiefe des Engagements: KI gepaart mit Governance, Integration und Prozessumgestaltung führt zu messbaren Ergebnissen; KI, die ohne strukturelle Änderungen auf bestehende Arbeitsabläufe aufgesetzt wird, führt nicht zu messbaren Ergebnissen.
Diese Kluft spielt sich auch vor dem Hintergrund einer schlechten Governance ab. Fast vier von fünf Unternehmen (77,7 %) berichten von Einschränkungen bei der Datenverwaltung, die den Einsatz von KI in Schätzungsworkflows einschränken. Gleichzeitig geben 70,9 % an, dass Schatten-KI, d. h. der informelle und unkontrollierte Einsatz von KI, in ihren Unternehmen weit verbreitet ist. Nur 23,6 % der Befragten geben an, über klare, dokumentierte KI-Richtlinien zu verfügen. Die Governance-Systeme sind restriktiv genug, um den formellen Einsatz von KI zu verlangsamen, aber zu durchlässig, um eine informelle Übernahme zu verhindern, wodurch ein Umfeld entsteht, in dem die am schnellsten wachsende KI-Nutzung am wenigsten kontrolliert wird.
Die Daten zeigen auch eine beachtliche Vertrauenslücke zwischen den verschiedenen Organisationsebenen. Von den Praktikern geben 20 % an, dass sie „sehr zuversichtlich" sind, was die Schätzungsprozesse ihres Unternehmens angeht. Bei den Führungskräften sinkt diese Zahl auf 11,9 %, eine Diskrepanz, die herkömmliche Annahmen darüber, wo das Vertrauen in einer Organisation angesiedelt ist, auf den Kopf stellt. Trotz eines Jahres mit erhöhten KI-Ausgaben und einer breiteren Akzeptanz hat sich das Gesamtvertrauen im Vergleich zum Basisjahr 2025 nicht wesentlich verbessert - ein direkter Vergleich, der darauf hindeutet, dass die Unternehmen mehr investiert haben, ohne dass sie sich hinsichtlich der Genauigkeit ihrer Pläne wesentlich besser fühlen.
Auch die Quelle der Unsicherheit hat sich verlagert. Die Handelspolitik hat die Kostenvolatilität als größten externen Störfaktor abgelöst. Sie wird von 47,3 % der Befragten genannt und übertrifft regulatorische Beschränkungen (34,5 %) und Energiepreise (10,5 %). Praktiker berichten zu 52,9 % über handelspolitische Auswirkungen, verglichen mit 43,7 % bei den Führungskräften, eine Diskrepanz, die widerspiegelt, wie die politische Volatilität sich auf die Umsetzung auswirkt, bevor sie auf strategischer Ebene registriert wird.
„Die Kluft von 51 % zu 11 % bei den KI-Ergebnissen ist die Erkenntnis, die am meisten Aufmerksamkeit erregen sollte," fügte Orlando hinzu. „Das deutet darauf hin, dass die Unternehmen, die Ergebnisse erzielen, nicht nur mehr Geld für KI ausgeben. Sie strukturieren die Art und Weise um, wie Schätzungen in ihren Organisationen funktionieren: Zentralisierung der Governance, Integration der Tools in die Produktionsabläufe und Behandlung der KI-Einführung als Problem der Prozessumgestaltung und nicht als Beschaffungsentscheidung. Diejenigen, die das nicht tun, geben Geld aus, ohne etwas an den Ergebnissen zu ändern."
Die 15 vertikalen Kurzberichte, die zum ersten Mal zusammen mit dem Hauptbericht veröffentlicht werden, befassen sich mit den Bereichen Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Automobilbau, Bauwesen, Elektronik, Energie, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, IT und Software, Fertigung, Seeverkehr und Schiffbau, Pharmazeutika, professionelle Dienstleistungen, Raumfahrtsysteme, Telekommunikation sowie Transport und Logistik. Jeder Kurzbericht vergleicht die Leistung des Sektors mit dem globalen Datensatz und ist als eigenständiger Download unter galorath.com/soti verfügbar.
Methodik
Die Umfrage wurde im Februar 2026 in Zusammenarbeit mit NewtonX durchgeführt, einem B2B-Forschungsunternehmen, das sich auf von Experten geprüfte Fachpanels spezialisiert hat. Die Befragten wurden nach Unternehmensfunktion, Unternehmensgröße und Wirtschaftszweig unterteilt. Die Analyse wendet Kreuztabellierung, rollenbasierte Segmentierung und einen direktionalen Jahresvergleich mit dem Basisjahr 2025 an.
Informationen zu Galorath Incorporated
Galorath bietet eine KI-gestützte Business-Operations-Intelligence-Plattform, die auf jahrzehntelanger Praxiserfahrung bei der Validierung von Kosten, Zeitplänen und Risiken in den Bereichen Betrieb, Lieferketten und Fertigung beruht. Das Flaggschiff SEER® wird von Branchenführern in hochsensiblen Umgebungen eingesetzt, darunter Accenture, NASA, Boeing, das U.S. Verteidigungsministerium und BAE Systems. Die Plattform basiert auf dem bewährten SEER-Modellierungsrahmen von Galorath und kombiniert analytische Tiefe mit intuitivem Zugang, um die Markteinführung zu beschleunigen, die Vorhersagbarkeit und Transparenz von Projekten zu verbessern und die Projektkosten im Griff zu behalten. Weitere Informationen finden Sie unter galorath.com.
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In Thüringen ist ein großangelegtes Forschungsprojekt zur nächsten Generation der Nanostrukturierung gestartet. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Technischen Universität Ilmenau, der Friedrich-Schiller-Universität Jena und des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Optik und Feinmechanik (IOF) in Jena entwickeln gemeinsam eine Hochpräzisionsmaschine, die Nanostrukturen auf Flächen von bis zu einem Quadratmeter erzeugen und vermessen soll. Die geplante 3D-Nanolithographie- und Nanomessmaschine (3D-NLM) soll dabei eine Positionierungsgenauigkeit erreichen, die kleiner ist als ein Atom. Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) unterstützt die erste Projektphase bis 2027 im Rahmen des Programms „Neue Geräte für die Forschung“ mit vier Millionen Euro.
Mit dem Vorhaben zielt das Konsortium auf eine Größenordnung, die bestehende Anlagen deutlich übertrifft. Bisher lassen sich hochpräzise Nanostrukturen auf photonischen Bauteilen nach Angaben der Projektbeteiligten nur bis zu einem Durchmesser von etwa 30 Zentimetern zuverlässig herstellen. Die neue Anlage soll Bearbeitungen und Messungen von Bauteilen mit Kantenlängen von bis zu einem Meter ermöglichen – und damit eine mehr als dreifache Vergrößerung der nutzbaren Fläche erschließen. Die Entwicklungsarbeiten an der Maschine sind angelaufen; das Gesamtprojekt ist in drei Phasen bis 2032 angelegt.
Nanostrukturen gelten seit rund zwei Jahrzehnten als Schlüsseltechnologie, weil sie Licht gezielt beeinflussen können, indem sie dessen Wellenlänge und Ausbreitung steuern. Solche Strukturen finden sich bereits heute in großflächigen Bauteilen, etwa in Displays moderner Fernsehgeräte, die auf Nanotechnologie basieren. Nach Einschätzung der Forscherinnen und Forscher reicht die Genauigkeit bestehender industrieller Lösungen jedoch nicht aus, um künftige Anforderungen in zentralen wissenschaftlichen und technologischen Anwendungsfeldern zu erfüllen.
Die in Thüringen entstehende 3D-NLM soll genau diese Lücke adressieren. Perspektivisch könnte die Maschine zur Fertigung und Charakterisierung elektronischer und photonischer Schaltkreise ebenso eingesetzt werden wie zur Herstellung von Hochleistungsoptiken für die Erdbeobachtung. Auch in der Energieforschung sehen die Projektpartner potenzielle Einsatzfelder. Durch die Kombination aus großflächiger Bearbeitung und atomnaher Präzision erhoffen sich die Beteiligten einen technologischen Sprung, der sowohl der Grundlagenforschung als auch der Entwicklung neuer Komponenten in der Optik- und Elektronikindustrie zugutekommen könnte.
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